# FDE.LI

> FDE.LI 由炎煌纪元 FDE 团队维护：真实流程的改造前后对比、团队文章、FDE 工作手册、六端交付标准（无感、涌现、高容错、权限边界、可追溯、可度量）、33 项能力点单，以及炎煌与业界的 AI 落地案例。

FDE（Forward Deployed Engineering，前线部署工程）：工程师进入客户业务现场，把 AI 系统做进真实生产环境。炎煌纪元 FDE 工作手册的一句定位是：「FDE 的交付物不是软件，是一套会自我生长的企业 AI 生态，外加一次不制造对立的组织升级。」

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## 工作手册

- [炎煌纪元科技 FDE 工作手册](https://fde.li/handbook.md): 炎煌纪元科技 FDE 工作手册 v1.0：适用于商务成交后、进场至撤场的全周期。全周期地图、六端交付标准、进场作业清单、提效设计模式、三级验收门与转岗再培训。
- [第一部分　核心理念：六端与一条纪律](https://fde.li/handbook/philosophy.md): FDE 工作手册第一部分：从建造者到生态驯化者；六端交付标准（无感、涌现、高容错、权限边界、可追溯、可度量）；贯穿纪律转岗优先。
- [第二部分　前期：进场作业清单（一线对照版）](https://fde.li/handbook/onboarding.md): FDE 工作手册第二部分：缺口三级与四份签字文件、首月节奏表、自采四板斧 SOP（跟岗观察、分层访谈、历史数据挖掘、自建测量）、六端信息核查表与进场完成判定。
- [第三部分　前中期：提效设计模式与 TOC 底座](https://fde.li/handbook/build.md): FDE 工作手册第三部分：十个部署设计模式，以及 TOC 底座瓶颈雷达：经典 TOC 的四处失效、雷达五类信号、业务仿真推演、数字 DBR 与月度约束评审会。
- [第四部分　中期：流程落地验收与员工承诺](https://fde.li/handbook/acceptance.md): FDE 工作手册第四部分：单流程三级验收门（Copilot 上线门、HITL 自动执行门、HOTL 高度自动化门），转岗优先承诺书、全员沟通会、中层专项与汇报计价节奏。
- [第五部分　后期：转岗再培训手册与流程再迭代](https://fde.li/handbook/transition.md): FDE 工作手册第五部分：三级转岗阶梯与培训包（裁判与教练、技能邻接迁移、内部人才市场），五步聚焦法遥测版的季度循环，撤场与可运营化移交。
- [附录 A　理论引用速查](https://fde.li/handbook/theory.md): FDE 工作手册附录 A：六端与转岗纪律的理论锚点与一句话引用，以及引用理论的三条使用纪律。
- [附录 B　全周期产出物索引](https://fde.li/handbook/deliverables.md): FDE 工作手册附录 B：从进场到撤场的 18 份全周期产出物索引。

## 六端标准

- [六端交付标准](https://fde.li/standard.md): 六端交付标准是炎煌纪元 FDE 团队的交付验收框架，分三对：进攻端（无感、涌现）、防守端（高容错、权限边界）、证明端（可追溯、可度量）。
- [无感（Invisible）：六端交付标准](https://fde.li/standard/wugan.md): 无感（进攻端之一）：系统适应人，不是人适应系统。交付底线：员工零新增学习成本，用得越久系统越懂这家企业。
- [涌现（Emergent）：六端交付标准](https://fde.li/standard/yongxian.md): 涌现（进攻端之二）：用底层原子能力的自由组合解决长尾场景，拒绝写死流程。交付底线：系统上线即开始生长，能力天花板不是工程师写下的最后一行判断。
- [高容错（Fault-tolerant）：六端交付标准](https://fde.li/standard/gaorongcuo.md): 高容错（防守端之一）：允许模型的概率偏差，兜住企业的确定底线。交付底线：小错不打扰人，大错不出圈。
- [权限边界（Bounded）：六端交付标准](https://fde.li/standard/quanxianbianjie.md): 权限边界（防守端之二）：系统在完全正常运行时，也只做被授权的事。交付底线：Agent 像新入职员工一样领岗位、领权限、受约束，数据不跨墙。
- [可追溯（Traceable）：六端交付标准](https://fde.li/standard/kezhuisu.md): 可追溯（证明端之一）：微观单案层面，每个决策有思维链、有数据出处、有操作日志、可回滚。交付底线：AI 的每个决策过得了客户现有的审计，而不是要求审计为 AI 破例。
- [可度量（Measurable）：六端交付标准](https://fde.li/standard/keduliang.md): 可度量（证明端之二）：宏观统计层面，回答整体表现如何、本周比上周好还是坏、值不值这个钱。交付底线：价值能算给买单人看。

## 术语

- [FDE 术语表](https://fde.li/glossary.md): FDE 工作手册里的 37 个术语，定义取自手册原文。

## 常见问题

- [FDE 常见问题](https://fde.li/faq.md): 关于 FDE 的常见问题，答案取自炎煌纪元 FDE 工作手册、能力点单与团队文章原文。

## 能力点单

- [FDE 能力点单（面向跨境电商与物流企业的 AI 落地项目清单）](https://fde.li/menu.md): 炎煌纪元科技2026年9月版。“全都能做”不好点单。我们把在电商和物流里常做的事按行业列出来，每一项都标了难度和大致工时。您勾出感兴趣的，或者直接把编号发给我们，我们再一起把需求聊细。

## 案例

- [炎煌案例：已经在生产环境运行的 AI 系统](https://fde.li/cases.md): 炎煌技术团队交付的 33 个 AI 系统，覆盖物流、自媒体与内容营销、平面设计、建筑装修、ToB / ToC 集采与电商、AI 原生获客、境外餐饮、企业知识管理与智能服务、智能内容营销与客户增长、法律服务与知识产权、跨境贸易与供应链。

## 炎煌案例

- [AI 智能客服](https://fde.li/cases/ai-customer-service.md): 懂业务、会判断、有温度的企业数字员工。依托企业专属知识库，AI 客服可系统学习公司的产品服务、计价与询价规则、寄递流程、禁限寄要求，以及普通货、敏感货等业务知识，对有明确答案的咨询进行快速、准确的自动回复。系统支持文字
- [AI 智能运价引擎](https://fde.li/cases/freight-quote-engine.md): 让复杂报价一键完成。炎煌技术团队将 AI 文档解析与智能计价技术深度融入物流报价流程。客服只需在后台上传最新的 Word、PDF、Excel、图片等价格文件，AI 即可自动识别其中的运价阶梯、计费重量
- [货代智能工作台](https://fde.li/cases/forwarder-workbench.md): 让报价处理与客户增长进入 AI 自动化时代。货代智能工作台是一套专为货代、物流与供应链企业打造的 AI 报价处理与智能获客平台。面对船公司、同行和代理发来的不同格式 Excel、报价截图及图片文件，系统能够自动识别表头、航线
- [AI 智能审核运单](https://fde.li/cases/ai-waybill-review.md): 依托 AI 视觉识别与中英文语义分析技术，系统可自动读取客户上传的商品图片及申报信息，智能识别粉末、电池、化妆品、无人机配件、药品等敏感货物类型，并结合物流规则与敏感品知识库，快速
- [AI 智能箱单发票](https://fde.li/cases/packing-list-invoice-automation.md): 从商品识别、自动制单到系统申报，全流程自动完成。过去需要人工逐项录入的箱单与商业发票，如今可由炎煌 AI skills 自动完成。系统能够智能整理订单、收件信息、箱数、重量、商品中英文名称、材质、用途、数量及申报价值，并自动连接
- [AI 智能装箱规划](https://fde.li/cases/container-loading-planner.md): 装得更多、配得更稳、执行更简单。过去，集装箱配载高度依赖老师傅的经验，不仅要决定“装哪些箱、装多少箱”，还要同时兼顾左右与前后重量平衡、空间利用率、堆叠承压和实际装载顺序。面对 VIP 包裹、久存件、指定本航次必
- [AI 智能财务中枢](https://fde.li/cases/ai-finance-hub.md): 让每一笔应收应付都自动流转、精准核销、全程留痕。这套系统相当于为物流企业配备了一名全天在线的“AI 财务主管”。它可以自动读取每一票委托，计算对应的应收、应付和实际利润，并连接企业微信、邮箱、银行账户及费用票据等数据来源，智能判
- [视频、文字内容资产与智能营销系统（留学）](https://fde.li/cases/content-asset-marketing-system.md): 由炎煌技术团队打造的“内容资产与智能营销系统”，是一套贯穿资料管理、内容生产、人工优化和质量核对的 AI 内容工作平台。系统能够将 PDF、Word 等原始资料自动提取、清洗并拆分
- [公司员工内部 AI 内容协作平台](https://fde.li/cases/internal-ai-content-collab.md): “炎煌 AI 协作平台”是由炎煌技术团队自主研发的企业级 AI 内容创作与协作系统。平台以群聊为核心工作空间，将员工沟通、创意讨论、文案策划与视觉设计集中在同一界面中。团队成员既可
- [AI 智能 CAD 图报价](https://fde.li/cases/cad-drawing-quote.md): 炎煌 AI 智能工程报价系统，是炎煌技术团队面向建筑、装修、装饰、幕墙及定制加工等工程场景打造的智能报价解决方案。系统以 DWG 工程图纸为入口，融合 AI 识图、CAD 几何分析
- [AI 智能自动上架](https://fde.li/cases/ai-product-listing.md): AI 智能自动上架，把传统商品录入从“逐条整理、反复核对”升级为高效的一站式流程。客户无需学习复杂模板，只要把商品资料发给我们，无论是 Excel、PPT、PDF、Word、图片、
- [AI 个性化商品推荐](https://fde.li/cases/personalized-product-recommendation.md): AI 个性化商品推荐，让商城从“所有人看到同一批商品”升级为“每位客户都有更合适的逛店体验”。
- [商城 app/ 小程序/服务号/网站 AI 节日首页智能换肤](https://fde.li/cases/holiday-homepage-theming.md): AI 节日首页智能换肤，让商城首页能够跟随国内外时间、节日和营销主题自动焕新。系统可结合节日日历、品牌活动、商品结构与运营计划，识别当前最合适的视觉场景，并自动生成或切换首页主图、
- [AI 智能主动获客系统](https://fde.li/cases/ai-outbound-lead-gen.md): 从客户发现到自动触达的全链路增长引擎。炎煌技术团队打造的 AI 智能主动获客系统，是面向企业市场的全链路客户开发方案。系统可根据行业、地区和业务特征定位目标市场，自动发现潜在企业、采集官网等公开信息，并利用大模型分析客
- [AI 多语种点餐与智能客服](https://fde.li/cases/multilingual-ordering-assistant.md): 针对海外餐饮场景，系统可搭载支持俄语、中文等语言的 AI 点餐助手，自动回答菜单内容、口味、分量、过敏原、配送范围、运费及订单状态等问题。
- [AI 个性化推荐与智能营销](https://fde.li/cases/restaurant-personalized-marketing.md): 系统可以根据顾客的历史订单、消费金额、会员积分、口味偏好、下单时间和购物车内容，为不同顾客提供个性化推荐。
- [AI 销量预测与智能备货](https://fde.li/cases/sales-forecast-stocking.md): 系统可以综合历史销量、星期与时段、天气、节假日、促销活动及附近客流变化，预测未来每天甚至每个小时的商品需求。
- [AI 配送定价与智能调度](https://fde.li/cases/delivery-pricing-dispatch.md): 项目已经具备真实配送价格采样、按距离与时段定价，以及对接 Yandex 配送接口的基础，可以进一步升级为 AI 配送决策引擎。
- [AI 门店运营与人员管理](https://fde.li/cases/store-ops-staffing.md): 在现有 Telegram 厨房接单、员工排班、自动考勤和工资计算的基础上，AI 可以进一步承担门店运营调度。
- [AI 经营分析与财务风控](https://fde.li/cases/business-analytics-risk-control.md): 系统可以将订单、支付、退款、配送费用、员工工资、会员积分及活动优惠统一汇总，自动计算营业额、单笔利润、商品毛利和各渠道经营成本。
- [AI 企业内部知识库与业务问答](https://fde.li/cases/enterprise-knowledge-base.md): 系统汇集企业各类 Word、PDF、PPT 等资料（可以放入并统一管理企业所有资料），解析内容并建立统一 AI 企业内部知识库，员工通过关键词或语义检索快速找到所需信息。AI 根据
- [AI 多平台智能客服与后续业务承接](https://fde.li/cases/omnichannel-ai-customer-service.md): 系统结合企业知识库与业务数据库，在企业网站、WhatsApp、企业微信、小红书、抖音、TikTok、视频号等等渠道提供 AI 咨询应答，并且可以在软件之间互相导流，信息流是不中断的
- [AI 自动剪辑、视频生成](https://fde.li/cases/ai-video-editing.md): 我们的视频剪辑 AI Agent 可以做到：您给所有素材，给视频内容（文字版），我们 AI Agent 自动帮您剪好。也可以您只出文字内容，AI 帮您去匹配素材，去互联网，各大自媒
- [AI 内容生产与多平台发布](https://fde.li/cases/ai-content-publishing.md): 我们自研的 AI Agent 可以按项目自动收集图文视频资料，建立统一素材库和文章库，并能在各大互联网平台上安排发布帖子、视频、文章和图文等内容。
- [AI 销售全流程协同与经营分析](https://fde.li/cases/sales-pipeline-cockpit.md): AI Agent 系统贯通获客、询盘、跟进、谈判、履约、经营六个阶段，提供商机总览。AI 结合客户背景与产品资料，辅助准备开发信和沟通内容。
- [AI 客户运营与持续跟进系统](https://fde.li/cases/customer-follow-up-system.md): 系统管理联系人及组织关系，支持导入、抽取、去重和标签分类。按负责人和客户阶段设置国内外分步骤跟进计划，AI 根据客户信息和沟通历史生成回复建议，可配置风格。
- [专业服务智能导办与知识指引](https://fde.li/cases/legal-consultation-guide.md): 系统面向律所咨询准备场景，客户选择纠纷类型和办理阶段后，平台匹配准备清单、流程说明、沟通话术、文书模板和应急说明，帮助客户提前整理材料。
- [AI 文书解析与专业业务协同](https://fde.li/cases/legal-case-collaboration.md): 系统 AI 支持律师与客户围绕案件协作，集中接收材料、整理证据目录，并记录期限和办理日志；案件信息按角色权限访问。AI 自动识别解析文书类型、内容，并解析关键字段，辅助生成办理流程
- [智能专利检索与技术情报分析](https://fde.li/cases/patent-intelligence.md): AI Agent 支持按关键词、申请人、年份、类型、分类检索专利，呈现结构化字段和摘要。用户可查看企业专利规模、年度变化、主要技术分类和发明人画像。
- [AI 外贸销售与交易协同](https://fde.li/cases/foreign-trade-sales-collab.md): AI Agent 自动管理产品台账、企业知识库及资料出处版本，记录询盘、客户跟进、报价 PI、付款核对、采购组装等外贸业务环节。AI 还可以根据知识库生成英文回复草稿，人员审核后使
- [智能货运协同与履约管理](https://fde.li/cases/freight-fulfillment-collab.md): AI 系统能贯通同一票货的询报价、客户委托、单证节点及费用管理。单证字段与原件关联对照，费用对照报价、回执、运输事实和发票，减少人工核对工作。
- [全球采购情报与全球商机发现](https://fde.li/cases/global-tender-intelligence.md): 系统聚合世界银行、欧盟 TED、英国合同、日本 JETRO、联合国 UNGM 等公开公告，统一字段呈现。用户按关键词、来源、国家筛选，按预算、日期、截止时间排序。
- [贸易数据洞察与客户开发](https://fde.li/cases/trade-data-lead-discovery.md): 系统 AI 支持按 HS 编码、商品描述、买卖双方、国家、日期、金额等条件查询贸易记录。

## 业界案例

- [业界 FDE 案例：24 个真实落地，按六端标注](https://fde.li/cases/field.md): Datawhale《FDE 案例100》第一期 24 个案例的摘要（FDE.LI 撰写，数字标原书页码）与六端标注（FDE.LI 的分析）。原文版权归 Datawhale 与各位作者。

## 文章

- [FDE 文章](https://fde.li/articles.md): 炎煌纪元 FDE 团队的 26 篇文章：FDE 怎么想事情、能指导决策的数据藏在哪里、企业自己怎么做 AI 化、AI 获客踩过的坑。
- [企业要的是结果，但有些 FDE 却只想着改流程](https://fde.li/articles/results-not-process.md): 英雄联盟每一局开场，都有一句“欢迎来到召唤师峡谷”。那一声欢迎是客客气气的，峡谷却从不客气。几十分钟以后，屏幕上只剩两个字：胜利，或者失败。结算画面上，没有谁问你这一路是怎么走过来的。
- [FDE 真正的硬实力，像站在不同人立场上想问题](https://fde.li/articles/real-hard-skill.md): 许都，春深。曹操的后园里，枝头的梅子还青着。小亭子里摆一盘青梅，温一樽酒，他请刘备过来坐坐。那些日子，刘备在自家后园里种菜，亲手浇灌，装得像个没有心思的人。
- [大部分 FDE 的错觉：要为客户着想。但这是很难帮上客户的。](https://fde.li/articles/the-fde-illusion.md): 做 FDE 的人，大约都经历过这样一个下午。会议室的冷气开得很足，投影一页一页翻过去，全是熬了几个夜替客户想好的事：哪里能省，哪里能快，哪里该换一套更聪明的系统。你讲得很诚恳，几乎把心掏了出来。
- [只有笨蛋才能做好 FDE](https://fde.li/articles/only-fools.md): 前些日子，有合作伙伴总来问我们一件事。问的是：你们有头衔，也有学校，为什么不拿出来用？名片上印一行，海报上写一笔，客户一看，心里就有底了。何必苦哈哈的，跟潜在客户一点一点地分析，一条一条地讲？
- [比选对一片海更重要的是选对同行者](https://fde.li/articles/choose-companions.md): 我们团队里有一位大佬。每回挑合作方，他总要先替我们把资料查一遍。查得很细：对方在什么市场里做生意，那市场是在长，还是在缩；对方掌舵的，是怎样一个人。
- [我那个在澳洲从金融转 FDE 的朋友吐槽要为老板 FDE 充满勇气](https://fde.li/articles/courage-to-fde-friends.md): 有个朋友，在澳洲。早些年做金融，后来不做了，转行做 FDE。FDE 这个词，近来渐渐热起来。
- [如果你不展现一个大世界，那么我会觉得你抢我的鸡蛋](https://fde.li/articles/show-a-bigger-world.md): 进客户的院子，眼睛往哪里看，是有讲究的。盯着鸡窝，人家护着鸡蛋；望着远处的大河，人家反倒把鸡窝指给你看。做 FDE 的小伙伴，常有一种困扰。
- [企业 AI 化改造，跃上天际，看见整片森林](https://fde.li/articles/see-the-whole-forest.md): 写字楼的灯，是不睡觉的。白天它们白得理直气壮；到了夜里九点，那白里便透出一点青来，像一碗隔了夜的茶。
- [我们去谈一个客户，要先给对面看一遍清华学历，我想了很久才明白为什么要这样](https://fde.li/articles/the-degree-check.md): 第一次去见一个陌生客户，纸杯里的茶还没有凉，对面先要看一看我们的学历。会议室的墙上挂满了锦旗和证书，红底金字，一面压着一面，下午的太阳斜斜地照进来，金字有些晃眼。
- [服务员拿不到高工资的高端场所也是低端场所，员工拿不到好上下文的高端职位也是低端职位](https://fde.li/articles/context-is-the-wage.md): 城里新开的高级馆子，一家比一家讲究。水晶灯从天花板上垂下来，一串一串，像冻住了的葡萄；地毯厚得踩上去没有声音；菜单是皮面烫金的，价钱印得很小，仿佛不好意思让人看清。
- [AI 获客，那些年我们踩过的坑](https://fde.li/articles/ai-lead-gen-pitfalls.md): AI 获客，看上去是一门门槛很低的生意：接一个大模型，写几段话术，批量一发，线索就来了。真做下去才知道，这门生意的死法不止一种。
- [厂二代的 AI 改造之路](https://fde.li/articles/factory-heirs.md): 写给刚接班、正在接班，或者还在犹豫要不要回厂的厂二代。接班第一年，不少厂二代的一天是这样过的：早上先在群里翻昨天那张询价单，跟单员发了，老板还没批；上午老员工提醒你，这个客户以前都是按老规矩报价的；中午财务对账对到一……
- [企业 AI 化的真正导向应该是什么？](https://fde.li/articles/what-ai-transformation-is-for.md): 如果问“企业 AI 化到底应该是什么样”，把这个问题丢给一位工程师，或者直接丢给 AI，大概率会得到下面这样一份回答。我们先把它放在这里。
- [小企业的自主 AI 化改造升级路线](https://fde.li/articles/small-business-roadmap.md): 最近来找我们聊的小企业主，问得最多的已经不是“AI 能不能用”，而是“公司就这么几个人，从哪里下手”。很多公司开通了几个 AI 账号，员工偶尔用来改改文案，然后就停在那里了。账号在，改造没有发生。
- [企业如果一定要进行 AI 化改造，怎么选服务商？](https://fde.li/articles/choosing-a-provider.md): 最近来找我们聊的企业家里，问得最多的一个问题是：如果一定要做 AI 化改造，服务商到底怎么选？这个问题很实际，但很难直接回答。
- [做出全球第一流的产品？但为什么没有卖遍全球？](https://fde.li/articles/sell-to-the-world.md): 做 FDE 的这一小段时间，我们认识了很多中国的老板。走进他们的厂子，看到的常常是同一件事：产品做得很扎实，成本压得很低，拿到全世界去比，很可能就是性价比最高的那一档。
- [如果一家企业想要靠自己进行 AI 化转型需要做些什么？](https://fde.li/articles/diy-ai-transformation.md): 这一年，很多企业都做过差不多的一件事：给员工开通各种 AI 工具的账号，组织几场培训，鼓励大家在工作里多用 AI。员工确实用起来了，写材料快了，查资料快了，回消息也快了。可过几个月回头看，公司的经营好像并没有跟着变。
- [对于决策，FDE 给不了稳赚不赔，但可以给大赚少赔](https://fde.li/articles/win-big-lose-small.md): 判断是买、卖或不动。决策是买的信号、卖的信号、仓位、加减仓的规则，以及策略正常与失效的判定。稳赚不赔是对判断的要求，没有人给得了；大赚少赔是对机制的要求，它是可以设计出来的。
- [高管们，我们该花时间用在甩锅还是做一个更好的决策？](https://fde.li/articles/blame-or-better-decisions.md): 老体系里，高管必须证明自己是“对”的，争功和甩锅就成了必须。新体系里，高管设计的是信息的通畅渠道：决策不一定要“对”，但必须是汇聚信息之后的最优解。
- [企业到底要花多少钱，才能防住 AI 化过程中的数据泄漏？](https://fde.li/articles/cost-of-data-leak-prevention.md): 最近的泄漏事件让不少管理者想缓一缓 AI 化。可除了极少数核心信息，大部分企业数据远没有想象中值钱。AI 时代真正值钱的，是你用什么心态和方法处理客户的需求；对真诚的企业来说，数据是徽章，不是包袱。
- [老板们，为什么这个月你的销售又开不出来单？](https://fde.li/articles/why-sales-cannot-close.md): 销售开不出单，多半不是话术不够好，而是把时间花在了不可能成交的客户身上。真正的销售体系，是用涌现给销售一份足够长的、还没有摸过的潜客名单。
- [批量裁中层的 AI 时代，只有一种高管留得下来](https://fde.li/articles/irreplaceable-executives.md): 过去高管靠上下打通、争功抢筹、汇报贴心站稳脚跟。AI 接管了管道之后，留下来的是设计数据流动的人：让公司最值钱的数据不打折地流向最高层。
- [AI 时代，能指导决策的数据藏在哪里？](https://fde.li/articles/where-decision-data-hides.md): 大厂系统里的数据很多，却往往在录入时就被润色过。好的 FDE，要从一线的粗数据里，提炼出没有写进报表的隐信息。
- [与会用 AI 的企业家聊一聊 FDE，你会炒菜，但厨子们是专业的](https://fde.li/articles/cooks-vs-chefs.md): 昨天，我们去拜访了一家企业。它从代工起家，如今做自己的品牌，负责人对 AI 也很熟。我们去聊两件事：CEOwf，以及 FDE 服务。
- [AI 时代，我们能向顶级咨询公司学些什么？](https://fde.li/articles/learn-from-consulting.md): 最近我们在整理 FDE 的方法论，顺手把几家顶级咨询公司和几位管理学大师留下的经典框架重新翻了一遍。
- [好多事，解决起来并不难，难的是我们不知道](https://fde.li/articles/not-hard-just-unknown.md): 早上起床，床单又卷到了床垫中间。半夜去倒水，摸黑找开关。想找一根充电线，先在抽屉里翻半分钟。这些事都不大，谁也不会为了它们去换房子、换工作。但它们每天都在，一年三百多次地磨掉一点耐心。

## 关于

- [关于 FDE.LI](https://fde.li/about.md): FDE.LI 由炎煌纪元 FDE 团队维护，公开团队的文章、FDE 工作手册、六端交付标准、能力点单与案例。

## Optional

- [全文 llms-full.txt](https://fde.li/llms-full.txt): 手册、六端、术语、问答、点单、案例的完整 Markdown
- [炎煌纪元官网](https://yanhua.ng/): CEOwf、PyroPost 与 FDE 服务