炎煌案例 ToB / ToC 集采与电商
AI 个性化商品推荐
可用于所有电商、跨境电商等等需要根据客户的点击来个性化推荐的行业
AI 个性化商品推荐，让商城从“所有人看到同一批商品”升级为“每位客户都有更合适的逛店体验”。
系统会在合规和安全的前提下，持续分析客户在商城中的点击、浏览、搜索、收藏、停留、加购与购买等行为，识别其关注的品类、价格区间、品牌偏好、使用场景和潜在购买意图。AI 再结合商品热度、库存、上新节奏、节日需求及客户当前所在页面，对商品进行智能筛选和排序，在首页、商品详情页及相关推荐区域呈现更贴近个人需求的内容。
随着客户不断使用，推荐模型还会根据新的反馈持续优化：喜欢的多推荐，不感兴趣的逐步减少。这样既帮助客户更快找到真正需要的商品，也让优质但不易被发现的商品获得更准确的曝光，提升浏览效率、选购体验与成交机会。
流程
- 01 用户行为
- 02 实时汇总
- 03 兴趣画像
- 04 智能匹配
- 05 千人千面
- 06 持续学习
系统截图
