炎煌案例：已经在生产环境运行的 AI 系统

有效运单: 3000余 张
包裹: 473,000余 个
累计实际承运重量: 约182.9万 公斤
货物体积: 约11,000余 立方米

数字截至 2026 年 8 月。系统支持中国境内、香港、英国、美国、澳大利亚、新西兰、新加坡、加拿大等跨境目的地，覆盖个人集运、电商物流、外贸企业、大件运输、家具建材等业务场景。

在 AI 能力方面，炎煌技术团队将人工智能真正嵌入物流业务流程。例如，通过企业知识库+大模型能力打造智能客服，实现 7×24 小时客户咨询响应；利用 AI 进行商品识别、中文转英文申报、海关编码辅助匹配、敏感货风险提示，降低人工审核成本；通过 AI 自动读取订单、图片、文件和业务数据，实现智能报价、单据生成、异常提醒和经营分析；结合规则引擎和人工审核机制，让 AI 负责理解和辅助决策等等 AI 模块和 AI 功能，基本能做到全流程的 AI 自动推进（后续会有图片详细介绍，这些模块均已沉淀为 skill 和我们的技术底座，可以随时的模块化复用，或者二次定制化开发，更新迭代），让企业人员专注于复杂判断和客户服务。

目前，我们建设的系统已经在真实生产环境中运行，支持中国境内，香港和英国、美国、澳大利亚、新西兰、新加坡、加拿大等多个跨境目的地，配置多条物流运输渠道，累计承载数万级历史运单、数十万级包裹流转数据以及真实商业订单交易。系统已经覆盖个人集运、电商物流、外贸企业、大件运输、家具建材等多种业务场景，并通过订单管理、仓储管理、财务台账、操作日志、权限控制和数据分析体系，实现从“依靠人工经验管理业务”向“依靠系统和数据驱动业务”的转变。

我们的核心优势，不是单纯开发软件，也不是简单调用 AI 模型，而是能够深入理解企业业务，将企业已有流程、数据库、员工经验、管理需求与 AI 能力结合，打造真正能够进入生产环境、创造商业价值的智能业务系统。无论是物流行业的智能客服、自动报价、仓储管理、单据处理、供应链协同，还是其他行业中的知识库问答、业务自动化、数据分析、流程优化，我们都能够帮助企业找到最适合自身发展的 AI 落地点，并逐步建设属于企业自己的 AI 数字化基础设施。