2术语和定义

本标准使用的术语。每个术语都有固定锚点，可以直接引用。

FDE: Forward Deployed Engineering 的缩写：在企业内部、逐个项目完成的 AI 改造。工程师进驻企业，和业务团队一起工作，按真实的工作方式（而不是流程手册上写的方式）在现场把系统做出来。方法内建在系统里，而不是交一份报告，所以项目结束时，有价值的东西不会离开。
参见：六端
六端: FDE 项目交付遵循的六条标准：无感、涌现、高容错、权限边界、可追溯、可度量。前两条让系统有用，中间两条让系统能安全运行，后两条让系统做了什么能被证明。
参见： FDE 、无感、涌现、高容错、权限边界、可追溯、可度量
3.1 无感: 不用学新系统。系统去适应人们已有的习惯和数据流，在他们本来就会打开的工具里运行，而不是多出一个要登录的地方。
参见：六端、涌现
3.2 涌现: 智能体自由组合基础能力来处理长尾情况，而不是执行几条写死的流程，遇到第一个例外就断。
参见：六端、无感
3.3 高容错: 小错在系统内部自愈，大错平稳降级，交给人处理。系统遇到处理不了的情况，绝不硬撑。
参见：六端、权限边界
3.4 权限边界: 即使运行完全正常，智能体也只做被授权的事，并以真实身份行事。数据不越过不该越过的边界。
参见：六端、高容错
3.5 可追溯: 每个决策都带着推理链、来源和回滚路径。出了问题，能定位，也能说清责任。
参见：六端、可度量
3.6 可度量: 改动任何东西之前，先测量基线。到最后，才能说清楚什么变了、变了多少、值不值这笔投入。
参见：六端、可追溯
人随瓶颈走: 转岗优先。以裁人为目标的设计，我们不做，也做不好。